Hoe je valkuilen kunt overwinnen om een data-driven organisatie te worden

Naarmate het zakelijke landschap steeds competitiever wordt, wenden steeds meer bedrijven zich tot datagestuurde besluitvorming en datagestuurde klantervaringen om voorop te blijven lopen. Datagedreven worden is echter niet zonder uitdagingen en zou geen doel op zich moeten zijn. In een interview met de CEO van Devoteam G Cloud Benelux, Jeremy Bonnevalle, bespreken we enkele van de grootste risico’s en voordelen van datagestuurde besluitvorming en hoe bedrijven zich het beste kunnen voorbereiden op succes.

Wat zijn enkele van de belangrijkste voordelen die bedrijven kunnen verwachten door datagedreven te worden?

Datagestuurde besluitvorming biedt inzichten die kunnen worden benut in meerdere gezichtspunten:

•  Ten eerste geeft het inzicht in de financiële prestaties van een bedrijf. Het helpt elke directeur te begrijpen welke afdelingen goed presteren en welke niet. Het geeft een duidelijk beeld van waar je als eerste actie moet ondernemen.
•  Ten tweede kunnen bedrijven, door gegevens te gebruiken om de bedrijfsvoering te verbeteren, hun operationele uitmuntendheid vergroten, met name in sectoren als de detailhandel en de productie, waar de voorraad- en personeelsplanning kan worden verbeterd.
•  Bovendien kunnen gegevens worden gebruikt om de klantervaring via meerdere kanalen te verbeteren, wat uiteindelijk leidt tot hogere inkomsten.

Wat zijn enkele van de grootste risico’s of uitdagingen waarmee bedrijven te maken kunnen krijgen als ze proberen meer datagestuurd te worden, en hoe kunnen deze worden overwonnen?

Een van de grootste risico’s is dat je te verstrikt raakt in het bouwen van de basis: het bouwen van de infrastructuur voor het verzamelen van data en het transformeren van data (ETL). Dit resulteert in het besteden van te veel tijd aan de gegevens in plaats van te focussen op bedrijfsresultaten. De oplossing hiervoor is het maken van een incrementele roadmap. “Ten eerste raad ik elk bedrijf aan om te beginnen met het definiëren van use-cases die nauw verband houden met de bedrijfsstrategie, en prioriteit te geven aan data-opname en transformaties voor die specifieke use-cases.”

“Ten tweede hebben onze Cloud & Data experts G Cloud Accelerators gebouwd, zoals Cloud foundations of Data Foundations. Beide kunnen klanten die nog geen gebruik maken van Google Cloud helpen om hun onboardingproces te versnellen, ongeveer zes keer sneller dan wanneer ze alles vanaf nul moeten opzetten.”

Hoe kunnen bedrijven ervoor zorgen dat hun gegevens nauwkeurig, betrouwbaar en van hoge kwaliteit zijn?

Ervoor zorgen dat gegevens nauwkeurig, betrouwbaar en van hoge kwaliteit zijn, is een kritieke taak voor bedrijven. Een manier om dit te bereiken is door een data governance board te creëren om te definiëren en te verfijnen hoe hun data en metadata beheerd, beschermd, op kwaliteit gecontroleerd en gecatalogiseerd moeten worden. Dit zorgt ervoor dat iedereen een globaal beeld heeft van de data-assets en dat het consistent wordt beheerd door verschillende analyseteams en afdelingen.

Binnen deze data governance board stellen we altijd data stewards aan. Dit zijn de verantwoordelijken binnen het bedrijf voor het beheer van de gegevenslevenscyclus. Datastewards, die zelf zakelijke gebruikers zijn, begrijpen hun collega’s en hun eigen databehoeften het beste en geven advies over best practices voor databeheer. Zij moeten verantwoordelijk zijn om ervoor te zorgen dat de gegevens op de juiste manier worden opgeslagen, verwerkt en gebruikt, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op IT-afdelingen.

Daarnaast moeten data-eigenaren en datastewards een reeks kwaliteitscontroles op die data definiëren en implementeren. Een invalshoek is om met behulp van dgt-testen binnen het datamodelraamwerk naast de metadata ook kwaliteitscontroles te ontwikkelen. Dit zorgt voor een consistente en geïntegreerde aanpak van datakwaliteitsmanagement en het visualiseren van de kwaliteitscontroles. De resultaten van deze controles kunnen naar BigQuery worden gepusht, zodat gebruikers waarschuwingen kunnen configureren of rapporten kunnen plannen voor een meer proactieve benadering van gegevenskwaliteitsbeheer.

Lees het hele artikel op AGConnect.nl: Hoe je valkuilen kunt overwinnen om een data-driven organisatie te worden